“我们做内容，到底是图个热闹，还是图个效果？”

“100万播放量，一个咨询都没有；几十个播放量，带来一两个询盘。”

搞了十几年流量，这事儿我得说点大实话。现在都2026年了，AI工具满天飞，做内容容易得跟玩儿似的。但越是这样，越是容易掉坑里：内容越做越多，流量越来越泛，转化越来越差。

01 流量幻觉：10万推荐流量VS100个搜索流量

不知道你们有没有发现，这两年流量好像越来越“不值钱”了。

一条精心制作的短视频，哗啦啦冲到几百万播放，评论点赞转发数据都很好看，团队欢呼雀跃。结果一转化，傻眼了：后台客资寥寥无几，销售线索接近为零。

这种事儿我见得太多了。前阵子就有个做高端工业设备的朋友跟我吐槽，他们在抖音上做了条挺火的视频，播放量过了百万，评论区一堆“牛逼”“厉害”。他心想这回总算要爆单了吧？结果呢，一周下来，就来了三个询盘，还都是问“你们这东西挺好玩，多少钱一斤？”——根本不是目标客户。

这就有意思了。另一边，他们官网上一篇专业的技术解析文章，每天就那几十个浏览量，看着挺寒碜。但这些访客都是搜索着“高温耐腐蚀材料解决方案”这类非常具体的词来的，近一个月硬是转化了七八个高质量的销售线索。

这差别在哪儿？前者是算法推给你的，你可能就是随手划到，看个热闹；后者是你自己主动去搜的，带着明确的问题和需求。一个是“推”，一个是“找”。

这就像去逛集市和你去专卖店的区别。集市人多热闹（推荐流量大），但大多就是随便看看；专卖店人可能不多（搜索流量精准），但进门的基本都是打定主意来买东西的。

02 搜索背后：用户伸出的那双手

咱们再把这事儿往深了琢磨琢磨。

搜索引擎是什么？是用户主动表达意图的地方。当一个人打开搜索框，输入一行字的时候，他的意向性和主动性已经拉满了。

他可能是在找“北京朝阳区企业级云存储方案”，也可能是在搜“敏感肌适用的修复面膜哪个品牌好”。不管是ToB的采购决策者，还是ToC的消费者，这一刻，他们都伸出了一只手，明确地告诉你：“我需要这个，谁能帮我？”

2026年的搜索入口，比以往任何时代都更加直接和智能。AI正在重塑用户获取信息的交互形态。

以前的搜索是“关键词匹配-点击链接-自行筛选”，现在的AI搜索，用户直接用自然语言提问，系统理解意图、聚合信息并给出答案。交互路径更短，用户的意图也更聚焦。

这就催生了一个新东西——GEO（生成式引擎优化）。它的核心不是传统SEO的搜索排名，而是争夺在AI模型生成的答案里，你的品牌信息能不能被“想得到”、“说得对”、“被推荐”。

想想看，当你的潜在客户问AI助手：“我想找一家靠谱的供应链金融SaaS服务商，哪家比较专业？”如果你的品牌信息经过优化，能被AI准确地识别、理解并作为权威答案推荐出去，这比你投一百个泛流量广告都有用。

搜索的本质，就是用户向你伸出的求助之手。抓住了，就是你的客户；错过了，他就成了别人的。

03 时代变了：为什么AI让精准获客成为可能？

你可能要问了，精准流量是好，但以前我们不做吗？也做啊，SEO多苦多累啊，见效又慢。

对，这就是关键所在。传统的内容生产方式，卡住了精准获客的脖子。

想覆盖成千上万个高意向的搜索关键词，你就得生产成千上万篇对应的、高质量的内容。靠人力？一个资深编辑一天肝一篇3000字的深度文就顶天了。这成本、这效率，中小企业根本玩不起，只能望“精准”兴叹。

但现在，AI把这块最大的绊脚石给搬走了。

我不是说AI能完全取代人写出惊世骇俗的传世之作。但对于满足用户明确搜索意图的结构化、知识性内容，AI大模型已经是绰绰有余。它能快速理解一个行业，梳理知识脉络，用不同的角度和表述，批量生成针对性极强的解答内容。

以前一个编辑团队一个月能干完的活，现在一个会用AI的运营，配合策略，几天就能搭出个框架。内容生产的边际成本被极大降低。

这意味着什么？意味着你终于有“弹药”去覆盖那些你以前只能眼巴巴看着的长尾精准关键词了。你可以系统地、成体系地去回答你的目标客户可能提出的每一个具体问题，在每个他们伸出“求助之手”的瞬间，恰到好处地出现。

2026年，AI正从提升“生产力”的工具，向驱动商业“变现力”的核心引擎转变。而精准搜索流量，就是这条变现路径上最短的桥梁。

04 行动指南：如何用AI抓住那100个精准用户？

道理讲完了，咋整呢？说点能落地的。

第一步，别再迷恋表面的热闹数据。把评估指标从“播放量”、“阅读量”转到“搜索来源流量占比”、“咨询转化率”、“线索成本”上来。建立一个最基础的认知：精准性大于规模。

第二步，重新理解你的用户“怎么找”。别拍脑袋。去用用现在的AI搜索工具，看看你的潜在客户会怎么问问题。是“B2B销售管理软件功能对比”？还是“小户型客厅奶油风装修案例”？把这些问题、这些长尾词，全部收集起来，这就是你的“精准流量地图”。

第三步，用AI打造你的“内容答案库”。根据上面的“地图”，用AI去批量生成高质量的解答内容。一篇深度干货可以拆解成十几个相关问题的答案；一个产品卖点可以转化成解决不同场景痛点的方案。记住，核心是提供价值，解答疑惑，而不是生硬地推销。

第四步，优化结构，让自己“被看见”。这就是GEO的用武之地。确保你的内容清晰、结构化、数据可信，方便AI理解和抓取。建立清晰的FAQ页面，优化技术术语和语义标记，让你的专业内容更容易被AI识别为可靠信源。

最后，形成闭环。用精准内容吸引来的流量，要用精细化的运营来承接。官网、客服、私域，每一步的体验都至关重要。就像里提到的，这应该是一个“SEO蓄水（长效流量）→官网转化（资产沉淀）”的闭环。

对于一家做特种胶粘剂的公司而言，市场不是“胶粘剂”这个泛泛的概念，而是“光伏板边框密封用哪种耐候胶”这样极其具体的问题。

当他们的销售人员通过AI工具，精准地找到提出这些问题的工程师时，对话就从“您需要胶吗？”变成了“针对您提到的光伏板户外长期曝晒问题，我们的硅酮密封胶在UV老化测试数据上是这样的…”

这把精准获客的火种，现在AI已经递到咱们手上了。别再在泛流量的泡沫里自嗨了，是时候静下心来，去回答好那100个真正需要你的人提出的具体问题了。

毕竟，生意从来都不是做给所有人看的，而是做给那些真正需要你的人的。

智笔生花科技提供的AI产品及服务】：

1、企业GEO服务

使企业、产品信息被生成式AI大模型（DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、千问、ChatGPT等）优先引用，并直接融入用户提问的答案中，从而提升企业在AI大模型中的曝光度和吸引潜在客户

2、公众号AI获客系统

背靠微信的巨大且免费的流量，基于公众号内容深度和引流丝滑，通过AI+SEO与GEO联动，打造企业被动、精准的微信搜一搜的AI获客矩阵系统（SaaS），一次生产，持续收益，帮企业降本增效。数据反馈微信搜索来的客户转化意向提升10%+。

3、短视频AI获客系统

这套AI系统会根据公司业务、产品等相关信息，AI一键高质量成片，批量化、智能化生产企业所需要的获客短视频，一次生产，持续收获，帮企业短视频获客降本增效。这是基于我们自己的实战和获客需求，很自然而产生出来的AI工具。

4、AI权重分析工具

自主研发的一套AI大模型权重分析工具，实时评估企业在主流AI大模型中的曝光与排名，提供生成式引擎优化GEO建议。

5、企业AI获客课程

课截至2025年8月微信搜一搜的日活跃用户数超3亿，日均搜索量超10亿次，课程讲解AI+SEO微信搜一搜，以及抖音、小红书搜索的AI获客方式。

企业年付费会员，免费观看。

【作者简介】：

– 孙豪，智笔生花创始人

– AI亿级流量缔造者，中国GEO第一人。

– GEO “发理推三原则+12维度”提出者

– AI写作很多篇10万+爆文

– AI创作很多条百万+播放量的短视频，单条短视频最高播放量500万+

– 第一份职业从SEO做起，精通SEO，后转运营，再转产品，再转运营，15年+的互联网从业经验。

– to C和to B赛道都创业过。

– 曾用SEO一年内将站点流量提升7000倍。

– 智笔生花是上海智笔生花人工智能科技有限公司，研发的SaaS+AIGC内容创作平台。一句话介绍：帮企业一站式AI获客。

智笔生花官网：
https://www.zhibishenghua.com/

智笔生花电话：132-6285-9967
智笔生花微信：h356147133

“我们做了抖音、小红书、视频号，还需要官网吗？”上个月和一位做高端定制的老板聊天，他又提出了这个经典问题。

我的回答是：以前可以犹豫，现在到了2026年，没有官网就等于放弃了AI时代最大的获客机会。侬晓得伐，现在的情况真的变了。

01 搜索的变革，AI正在截流你的客户

你能想象吗？现在很多客户在找你之前，已经和AI聊了好几轮了。不是去百度搜你的品牌名，而是直接问AI：“上海有哪些靠谱的工业设计公司？”“高端定制家具怎么选？”

然后AI就给出一串推荐名单。

这时候，如果你的企业信息只散落在抖音、小红书这些平台上，AI根本找不到你。不是它不想，而是这些平台的内容，天生就不适合被AI当作“权威信源”来引用。

今年初看到一份行业报告，一组数据让我吓了一跳：2026年Q1，某家电品牌官网流量增长了12%，但转化率却跌了29%。

为啥？因为超过四成的用户直接在AI对话中被转化了，他们甚至没点进官网，就通过AI的推荐完成了决策。

这种“零点击”趋势，现在越来越普遍。用户习惯变了——他们更愿意直接向AI提问，获得一个整合好的答案，而不是自己点开一堆链接去比较。

02 GEO是什么？简单说就是“让AI主动推荐你”

GEO，这个听起来有点技术感的词，全称是Generative Engine Optimization，就是生成式引擎优化。

别被名词吓到，说白了就是一套让DeepSeek、豆包这些AI在回答问题时，更愿意提到你、引用你、推荐你的策略。

这和传统的搜索优化有啥区别？我打个比方你就明白了：

以前的搜索优化是阵地战——守住关键词排名，等着客户点进来；GEO则是运动战——渗透进AI生成的答案里，在客户还没点任何链接前，就影响他们的决策。

更重要的是，AI特别看重信息的权威性和一致性。它更愿意引用那些有正规官网背书、信息完整可信的品牌。

你想想看，当用户问AI“哪家公司的定制服务更靠谱”时，AI会优先推荐一个只有社交媒体账号、信息碎片化的公司，还是一个有完整官网、详细案例、清晰联系方式的公司？

答案显而易见。

03 官网，为什么突然变得这么要命？

这就是核心问题了：为什么在AI时代，官网的价值不降反升，成了企业的命门？

原因其实很直接：所有第三方平台都在限制你展示完整的企业信息。

你在抖音能留电话地址吗？在小红书能放详细的产品参数吗？在视频号能写清楚生产流程和质保条款吗？难，很难。这些平台为了防止营销信息泛滥，天然就会过滤掉很多“商业敏感信息”。

但官网不一样。官网是企业自主控制的地盘，你想放什么就放什么，联系方式、生产资质、详细地址、技术白皮书……随便你放。

在GEO的逻辑里，官网扮演着中央数据库的角色。你得把官网做得让AI“读得懂”、“信得过”——把产品参数、成功案例、专业内容都结构化地整理好，主动“喂”给AI模型。

这么做有个特别大的好处：对抗AI的“幻觉”。只有来自官网的权威信息，才能纠正AI可能产生的“胡说八道”，确保它关于你品牌的描述是准确、正面的。

04 没有官网，你在AI眼里就是“三无产品”

说句扎心的话：没有官网的企业，在AI眼里跟“三无产品”差不多。

这不是危言耸听。你看现在的AI，尤其是那些专业级别的，它们在做推荐时，会有意识地追溯信息来源的权威性。一份来自企业官网的信息，和一份来自不知名论坛的帖子，在AI那里的权重是完全不同的。

更现实的是，现在的消费者也越来越精明了。他们通过AI了解到你的品牌后，下一步一定是去搜索你的官网验证。

如果搜不到，或者官网做得像十年前的老古董，他们的信任感瞬间就崩塌了。这就像你去相亲，对方说自己是高管，结果你发现他连张像样的名片都没有——太不靠谱了。

我看到过一个数据特别能说明问题：中国消费者对AI推荐的信任度高达80%，远超欧美市场。这意味着在中国，AI不仅是信息入口，更是直接的消费决策入口。

05 你的对手，已经在AI世界里“卡位”了

最让人焦虑的是什么？你的竞争对手可能已经在AI那里“卡好位置”了。

有些行业的玩家已经行动起来了。比如一些非标定制行业，他们通过结构化内容创作和多源交叉验证，大幅提升了被AI推荐的概率。

具体怎么做？举个例子：一家做高端徒步规划的机构，会在官网详细解答“高原徒步如何预防高原反应”，给出具体的行程方案，并用“服务过500+客户，高原反应发生率低于5%”这样的数据佐证。

这些内容会被AI识别为高质量信源，当用户问相关问题时，这家机构就更容易被推荐。

反观很多企业，还在社交媒体上发着碎片化的内容，幻想着能靠几条爆款视频获得客户。不是说社交媒体没用，而是缺乏官网这个“信任锚点”，所有的流量都成了无根之萍。

06 官网不是花瓶，而是你的“AI智能体”

聊到这里，可能有人会说：“我也有官网啊，就是个展示用的。”

兄弟，这种官网在GEO时代已经不够用了。你得把官网从“展示橱窗”升级成“AI智能体”。

什么意思？就是让官网具备对话和转化能力。当AI把客户引导到你的官网后，官网应该能像一位24小时在线的专家，继续解答客户的疑问，甚至直接引导转化。

想想看，传统的官网留资表单转化率有多低？但如果客户进入官网后，能和一个AI智能体对话，直接描述自己的需求：“我需要一套适合中小企业的财务系统”，然后AI就能调取官网上的案例、方案进行回应——这个体验和转化效率，完全不是一个级别。

这已经不是未来，而是正在发生的现在。有些走在前面企业，他们的官网已经具备了这种能力。当客户从AI对话跳转到官网时，无缝衔接，体验流畅得像是在和同一个“智能助手”聊天。

那种感觉，巴适得很。

现在打开任意一个AI，试着问问它你所在行业的问题。看看答案里有没有出现你的品牌，出现的表述是否准确。如果没有，或者描述得乱七八糟——别怀疑，你的GEO工作已经落后了。

AI不会淘汰搜索，但正在重构信任的链路。当用户都习惯用AI做决策时，一个没有官网、在AI世界里“查无此人”的品牌，就像没有电话号码的商店，客人想找你，都找不到门。

官网不再只是门面，它是企业在AI时代的数字身份证。没有这张身份证，你在AI的推荐列表里，连入围的资格都没有。

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1、企业GEO服务

使企业、产品信息被生成式AI大模型（DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、千问、ChatGPT等）优先引用，并直接融入用户提问的答案中，从而提升企业在AI大模型中的曝光度和吸引潜在客户

2、公众号AI获客系统

背靠微信的巨大且免费的流量，基于公众号内容深度和引流丝滑，通过AI+SEO与GEO联动，打造企业被动、精准的微信搜一搜的AI获客矩阵系统（SaaS），一次生产，持续收益，帮企业降本增效。数据反馈微信搜索来的客户转化意向提升10%+。

3、短视频AI获客系统

这套AI系统会根据公司业务、产品等相关信息，AI一键高质量成片，批量化、智能化生产企业所需要的获客短视频，一次生产，持续收获，帮企业短视频获客降本增效。这是基于我们自己的实战和获客需求，很自然而产生出来的AI工具。

4、AI权重分析工具

自主研发的一套AI大模型权重分析工具，实时评估企业在主流AI大模型中的曝光与排名，提供生成式引擎优化GEO建议。

5、企业AI获客课程

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– 孙豪，智笔生花创始人

– AI亿级流量缔造者，中国GEO第一人。

– GEO “发理推三原则+12维度”提出者

– AI写作很多篇10万+爆文

– AI创作很多条百万+播放量的短视频，单条短视频最高播放量500万+

– 第一份职业从SEO做起，精通SEO，后转运营，再转产品，再转运营，15年+的互联网从业经验。

– to C和to B赛道都创业过。

– 曾用SEO一年内将站点流量提升7000倍。

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“想买护肤品，先问ChatGPT推荐；选家电，直接在豆包搜测评”——这届消费者的信息获取习惯，正在被彻底地、静悄悄地重塑。

最新的行业数据显示，全球大模型月活跃用户已经冲破了12.7亿的大关，这个数字已经庞大到足以改变任何行业的游戏规则。

中国作为全球AI应用最活跃的市场之一，大模型月活用户数已经奔着5亿去了。

01 行为迁徙，流量入口已悄然切换

不知道你最近有没有这种感觉，我反正是发现了：身边越来越多的人，遇到问题第一反应不再是打开那个绿色的搜索框。

而是点开某个AI助手，直接开问。

“帮我规划一个三天的上海美食之旅”、“30岁混合肌该用什么精华”、“十万预算买什么新能源车靠谱”——我们开始习惯把复杂的决策，交给AI去做第一轮筛选。

这种行为模式的背后，是数据的有力支撑。

根据QuestMobile的报告，在25-40岁这群核心消费主力中，超过六成的人会在买东西前先用生成式AI查一查。更有超过三分之一的人明确表示，会优先参考AI给出的结果。

说句大白话，传统搜索引擎的“江湖地位”，正在肉眼可见地下滑。

比用户行为更直观的，是流量的迁徙轨迹。市场研究机构Gartner预测，到明年，传统搜索引擎的流量恐怕要下滑四分之一。

这可不是小打小闹，这是一场结构性的、不可逆的入口革命。

02 范式变革，GEO从“被看到”到“被推荐”

那么，当用户不再点击链接，而是直接从AI对话框里获取答案时，我们企业过去的那些获客本事，还灵不灵？

这就是GEO（生成式引擎优化）出现的根本原因。它和过去的玩法有本质不同。

打个比方，传统的玩法是让你在搜索结果里“被看到”。你得研究关键词，堆内容，抢排名，核心是用户主动搜的时候，你能排在前面。

但现在，竞争的逻辑变了。GEO的核心是让你的信息被AI大模型理解、采纳并主动“推荐”给用户。

争夺的对象从用户的“眼球”，变成了AI的“认知信任”。

它不再仅仅是关键词的匹配游戏，而是变成了一个系统性的语义理解和内容价值构建的过程。

你需要在AI的认知体系里，把自己变成一个在某个领域内无法绕开的、结构化的“可信信源”。

03 商业蓝海，布局GEO的企业正在吃到红利

数据不会骗人。那些已经动手布局GEO的企业，正在吃到第一波、也是最大的一波红利。

根据艾瑞咨询的数据，2025年中国GEO市场的规模同比增长了恐怖的215%，市场规模冲向数十亿。

为什么企业这么积极？因为真有效果。

有实测数据显示，通过GEO在AI推荐场景中获得的客户，其转化率比传统搜索渠道提升超过2.8倍，用户的决策周期能缩短40%。

这个效率的提升是颠覆性的。

另一组数据更直观地揭示了红利所在：2025年，由生成式AI引导到零售网站的流量，同比激增了4700%。

你可以想象这是一片多么广阔、几乎未被开垦的流量新大陆。当大多数人还在旧大陆上内卷时，第一批踏上新大陆的探险家，面对的是一片肥沃的、竞争极低的处女地。

04 实战心法，想赢就得先搞懂“发理推三原则+12维度”

道理都懂了，那具体该咋做？总不能对着AI胡喊吧。上海智笔生花科技根据一线实战，总结出了一套GEO的实战心法——“发理推”三原则，以及支撑它的12个核心维度。

这可不是什么玄学，而是一套可以实操的方法论。

第一，是“发现”。你得先让AI大模型“看见”你。它不像传统爬虫只爬官网，它会抓取互联网上一切跟你相关的痕迹——官网、行业新闻、社交媒体、论坛评价，甚至是一篇不起眼的博客。

你得确保在信息的海洋里，有足够多、足够广的“你”存在。

第二，是“理解”。光是看见还不够，你得让AI“懂你”。这就需要在内容上花心思了。你提供的介绍、产品说明、解决方案，逻辑必须清晰，场景必须具体，最好有结构化数据支撑。

你不能只说“我的产品很好”，你得说清楚“我的产品是做什么的，解决了哪类用户在什么场景下的什么痛点，具体数据表现如何”。

第三，也是终极目标，是“推荐”。当用户问出相关问题，AI经过“思考”，能从众多备选答案中，选择你、推荐你。要做到这一步，就需要在前两步的基础上，系统性地去构建内容的权威性、实用性、评价口碑和逻辑性。

围绕这三个原则，我们细化出了 12个核心的优化维度，比如内容的相关性、时效性、结构化程度、数据化支撑、用户评价、权威背书等等。

每一个维度，都是你影响AI认知、争取被推荐的一个着力点。

05 未来已来，你现在不动手还等啥呢？

（你可能会说，等等看，等市场再成熟点。朋友，时机不等人啊。）

行业报告已经将GEO的发展划分成了清晰的阶段。我们现在正处在关键的 “GEO竞争”阶段（2025年11月后） 。

最早期、门槛最低、竞争几乎为零的躺赢时代已经过去了。

现在，专门做GEO的服务公司开始多了起来，懂行的人也多了。这既是好事，说明市场在快速成熟；也是个明确的信号：这班车的门正在打开，但不会一直开着。

再往后，就是红海，就是刺刀见红的白热化竞争。到那时再想上车，成本、难度和要付出的代价，跟今天完全不是一个量级。

所以，别光顾着看你朋友手机里装了啥AI。更重要的是，问问你自己：当你的潜在客户，用他手机里的AI助手去搜索“你所在行业的好产品”时，那个弹出来的答案里，会有你的名字吗？

这不再是一个关于未来的设想，这就是此时此刻正在发生的现实。这场围绕AI心智的战役，枪声已经响了。

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2、公众号AI获客系统

背靠微信的巨大且免费的流量，基于公众号内容深度和引流丝滑，通过AI+SEO与GEO联动，打造企业被动、精准的微信搜一搜的AI获客矩阵系统（SaaS），一次生产，持续收益，帮企业降本增效。数据反馈微信搜索来的客户转化意向提升10%+。

3、短视频AI获客系统

这套AI系统会根据公司业务、产品等相关信息，AI一键高质量成片，批量化、智能化生产企业所需要的获客短视频，一次生产，持续收获，帮企业短视频获客降本增效。这是基于我们自己的实战和获客需求，很自然而产生出来的AI工具。

4、AI权重分析工具

自主研发的一套AI大模型权重分析工具，实时评估企业在主流AI大模型中的曝光与排名，提供生成式引擎优化GEO建议。

5、企业AI获客课程

课截至2025年8月微信搜一搜的日活跃用户数超3亿，日均搜索量超10亿次，课程讲解AI+SEO微信搜一搜，以及抖音、小红书搜索的AI获客方式。

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【作者简介】：

– 孙豪，智笔生花创始人

– AI亿级流量缔造者，中国GEO第一人。

– GEO “发理推三原则+12维度”提出者

– AI写作很多篇10万+爆文

– AI创作很多条百万+播放量的短视频，单条短视频最高播放量500万+

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– to C和to B赛道都创业过。

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地面操作员戴着VR眼镜自然地抬手、转身，20米高空的机器人同步以毫米级精度完成焊接动作，连续8小时稳定作业无卡顿。

地面上，技术人员戴着一副VR眼镜，正抬手、转身，调整着手中并不存在的焊枪角度。而在他上方20米的高空作业平台上，一个名为“K2大黄蜂”的人形机器人正精确复刻着每一个动作——重达30公斤的焊枪在它手中稳稳举起，电弧精准点亮，焊缝均匀成型。

这是发生在2026年初露笑科技工厂内的真实场景。开普勒人形机器人成功完成了全球首例“人机协作”高空焊接作业，整个过程中无卡顿、无偏差，实现了传统高空焊接难以企及的持续稳定作业。

01 突破：高空焊接新篇章

高空焊接作业，长期以来被视为工业领域的高危任务。传统工人需要穿戴笨重的防护装备，系上安全绳，在危险环境中进行高强度作业，通常工作三四十分钟就必须休息。

即使在2025年，中国五冶集团研发的“空中焊将”高空焊接机器人已经能够将焊接效率提升50%以上，焊接合格率从人工的85%提高到了98%，但它们仍然是传统工业机器人的设计思路。

开普勒的人形机器人突破不仅在于任务的完成，更在于实现了人机协作的全新模式。操作员不再需要亲自进入危险环境，而是通过遥操作技术，安全地在地面完成高空焊接任务。

02 技术：VR遥操，毫米级精度

这套系统的核心是开普勒自主研发的沉浸式全身遥操作系统。该系统融合了动作捕捉、低时延通信和力反馈等多项核心技术，实现了人类对机器人远程端到端的全肢体同步控制。

当操作员在地面做出动作时，具备30公斤双臂负载能力的K2机器人能在高空实时响应；焊接过程中若遇到阻力，力反馈机制会将受力状况即时回传至操作端；同时，焊缝区域产生的火花飞溅也通过第一视角画面同步呈现在VR显示设备中。

系统的精度令人惊叹——动作复现精度达到毫米级，传输延时控制在100毫秒以内，实现了“所想即所动”的自然操控体验。

03 进化：从模仿到自主

与传统机器人只能执行预设程序不同，开普勒人形机器人具有学习进化能力。在连续8小时作业过程中，系统会高保真记录每一次操作的多模态运动数据，涵盖负载变化、路径偏移、力控调整等参数。

这些数据通过真实操作与虚拟仿真环境之间的双向映射，使机器人在多次遥操作训练中能逐步学习并优化自身行为策略。首次处理特定工件时需要操作员精细引导，但经过3至5轮重复训练后，机器人即可自主适应工件的公差范围，显著降低人工干预频率。

这种“越用越熟练”的能力，标志着机器人从单纯执行工具向自主协作伙伴的转变，为工业大模型训练提供了高质量的数据支持。

04 价值：安全、效率与成本重构

据相关数据显示，我国每年因高空焊接等高位作业引发的伤亡事故超过千起。开普勒的人形机器人解决方案首先解决的便是安全问题，通过人机彻底隔离，将人员从高风险环境中全面解放。

在经济性方面，K2大黄蜂人形机器人“充电1小时，连干8小时”的超长续航能力，使其能够完整覆盖单一工业班次，避免操作员频繁进出危险区域更换电池。

传统工业遥操系统长期面临部署复杂、兼容性差、仅能实现上半身局部控制等瓶颈，而开普勒方案无需对现有厂房结构或产线布局进行大规模改造，仅需配置一台同构人形机器人本体、遥操作装置及一台笔记本电脑，即可快速完成安装调试。

05 视野：超越距离限制

更引人注目的是，该方案支持最远达2000公里的超远距离实时遥操作，技术人员无需抵达现场，即可为偏远地区的工业设施提供远程支持。

这意味着，一线城市的技术专家可以远程指导千里之外工厂的复杂焊接作业，打破了地理空间对优质技术资源的限制，使三四线城市工厂也能获得顶尖技术支持。

06 前景：工业智能化新纪元

工业和信息化部、国家发展改革委等部门在《“十四五”机器人产业发展规划》中明确指出，需研制面向半导体、民用爆炸物、医疗、化工等行业典型危险环境作业的机器人。

这一战略导向为人形机器人在高危环境中的应用指明了方向。开普勒的突破不仅验证了技术可行性，更展示了人形机器人在工业场景的广泛应用前景。

从核电辐射区巡检、化工爆炸风险处置，到消防高温救援、矿山井下作业，再到重型机械制造、仓储物流等领域，人形机器人正在成为无畏的“钢铁守护者”，重新定义工业生产的边界。

工厂内，技术人员摘下了VR眼镜，高空机器人则稳稳地停在了作业平台上，结束了长达8小时的工作。

从地面控制区抬头望去，这个曾活跃在20米高空的“钢铁焊工”正安静地等待着下一个任务。在江苏无锡的船厂里，爬壁机器人正以家用水龙头近千倍的水压清除着船体铁锈。

在四川北川海拔1200米的果园中，重载无人机沿着“空中走廊”将新鲜水果运下山，时间仅需原来的四分之一。它们不再是被动的工具，而是能够学习、适应、协作的智能伙伴。

瑞银分析师在最新研讨会上指出，中国AI行业不仅不存在美国式泡沫，反而将在今年以“高性价比”为武器收割全球市场份额。

“中国AI行业不存在美国式泡沫，反而将在模型出海、应用爆发、算力替代三大主线迎来系统性机遇。”1月14日，在第26届瑞银大中华研讨会上，瑞银证券中国互联网分析师熊玮发表观点称。

他认为，如果计算每单位美元获得的大模型智力，中国模型的平均水平比美国更具竞争优势。

01 泡沫争议

全球AI竞赛进入白热化阶段，关于中国AI是否存在泡沫的讨论从未停止。2024年中国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。

这一增长速度引发了市场对中国AI行业是否过热的担忧。

与硅谷形成鲜明对比的是，中国AI企业似乎走了一条不同的路。在追求“越大越好”的国际潮流中，中国AI发展显示出更加务实的特征。

熊玮强调，2025年DeepSeek领跑后，中国AI的性价比优势已成为全球资本重新定价中国科技资产的核心逻辑。

这份理性背后，是中美AI发展路径的根本差异。美国企业追求绝对智能领先，最好的模型也非常昂贵。而中国企业更注重实际落地中的可负担性，这正是企业的核心考量。

02 性价比优势

中国AI的性价比优势并非偶然，而是由市场环境和技术路线共同决定的必然结果。美国模型固然在某些基准测试中领先，但其高昂的成本限制了实际应用范围。

中国市场对成本更为敏感，这促使中国AI企业从一开始就必须考虑如何在有限资源下实现最大效用。

熊玮指出，中国模型的“高性价比”将成出海竞争力。这种优势不仅体现在价格上，更体现在单位成本获得的实际智能水平上。

性价比成为了中国AI出海的锐利武器。当全球新兴市场在数字化转型中寻找解决方案时，成本效益比往往是决定性因素。中国企业提供的AI服务，让这些市场能够以可承受的价格获得先进的智能能力。

03 全球征程

中国AI的全球征程有三条清晰主线：模型出海、应用爆发和算力替代。这三条线相互支撑，构成了中国AI征服全球市场的完整战略。

模型出海方面，中国大模型将以API服务的形式切入对成本敏感的新兴市场。这种方式降低了技术使用门槛，使更多企业能够快速接入先进AI能力。

技术出口正成为中国AI全球化的主要方式。TP发布的《2026出海全球展望报告》揭示了重塑2026年全球扩张格局的关键力量，AI原生运营模式将重构营销、销售、客户体验等多个环节。

应用爆发则是另一条主线。熊玮强调，模型技术进步将催生更丰富场景，“谁先让用户在60秒内完成一笔复杂交易，谁就掌握了2026年最硬的商业模型。”

04 技术落地

中国AI的应用落地速度惊人，已经深入到千行百业。根据《中国人工智能应用发展报告（2025）》，AI应用呈现出五新场景：效率新工具、服务新体验、产品新形态、决策新助手以及科研新模式。

智能产业化呈现技术深度演进态势。大模型在参数规模、长上下文、推理驱动下，推动计算底座创新重点从计算单元堆叠向大显存和高互联转变。

行业大模型发挥了关键桥梁作用，有效弥合通用大模型与具体产业需求间的鸿沟，成为推动智能产业化与产业智能化双向融合的核心引擎。

传统产业智能化则聚焦价值链两端发力，上游知识密集型环节和下游服务密集型环节成为智能化的核心阵地，为大模型技术提供了最佳应用场景。

05 硬件支撑

强大的硬件支持是中国AI性价比优势的重要保障。2026年度AI硬件解决方案品牌推荐中，涂鸦智能、华为昇腾、商汤科技等中国企业名列前茅。

涂鸦智能作为全球领先的IoT开发平台服务商，以“赋能万物智能”为使命，构建了开放中立的AIoT生态系统。其低代码开发平台极大降低了AI硬件产品的研发门槛。

华为昇腾围绕Ascend芯片打造全栈全场景AI基础设施，致力于为各行各业提供普惠算力。自研昇腾芯片提供强大且能效比优异的AI算力，支持混合精度计算，大幅提升模型训练与推理效率。

这些硬件企业的发展，为中国AI提供了坚实的算力基础，同时保证了成本可控，使中国AI在全球竞争中具备独特的成本优势。

06 未来挑战

尽管前景广阔，中国AI产业仍面临多重挑战。技术底座短板凸显，万卡集群已成为大模型基建标配，但国产芯片在精度、性能和制造工艺等核心指标上与国际领先水平仍存在一定差距。

数据要素瓶颈同样突出。行业数据普遍存在质量参差不齐、准确性不足、完整性缺失等问题，数据流通效率偏低，高质量行业训练数据集稀缺，直接拖累产业智能化转型速度。

治理体系亟待完善，AI大模型在重塑生产生活方式的同时，也带来安全风险挑战。传统治理模式难以适应技术快速迭代，亟需构建更加敏捷灵活的治理框架。

国际竞争环境也在发生变化。随着各国对AI技术的重视程度不断提高，中国AI企业在出海过程中将面临更加复杂的合规要求和本地化挑战。

DeepSeek上线不足20天全球日活跃用户突破3000万，登顶全球140个国家及地区的应用市场。

这一数据已经成为全球用户增速最快的生成式人工智能应用纪录。中国大模型通过API服务的形式，正迅速切入对成本敏感的新兴市场，从东南亚到中东，从非洲到拉美。

2026年才刚开年，我已经被几个老板朋友问麻了——“为啥我在百度投的钱还有用，客户却越来越少？” 我直接甩给他们一个数据：到2026年，传统搜索引擎流量可能因AI聊天界面的兴起下滑25%。

这可不是危言耸听。你想想看，现在你的客户是更愿意在搜索框里打几个关键词，然后在一堆广告和网页里扒拉答案，还是直接问AI助手：“上海哪家装修公司做北欧风最靠谱？” AI助手哗啦给你一个直接回答，附带几家推荐公司。如果你的公司不在那个回答里，客户连点你广告的机会都没有。

01 流量迁徙，AI正在改写规则

我自己做这行十几年了，见过太多流量风口。从PC到移动互联网，再到现在的AI时代，每一次技术变革，流量入口都得重新洗牌。

传统搜索的时代，企业搞的是关键词排名优化那一套。用户搜索，你争取排在前面，等着被点击。但现在，情况彻底变了。

用户不再满足于浏览网页列表，他们想要的是直接、准确的答案。而生成式AI，恰恰就是干这个的。一个问题抛过去，它当场阅读理解，然后给你合成一个答案。

这个过程里，排名的概念被解构了。以前你排第一、第二，现在AI直接从它的“知识库”里调取它认为最相关、最可信的内容，揉进回答里。如果你的内容没被引用，对不起，你跟这次对话无关。

02 GEO：AI时代的“必修课”

所以，GEO到底是啥？说白了，就是生成式引擎优化。它的核心目标不再是“排名”，而是“被引用”。

传统优化的逻辑是匹配，用户搜“装修公司”，你网页里有这个词，就有可能被看到。GEO的逻辑是分析，AI得理解用户问“装修公司”背后的真实意图——是比价格？看案例？还是找靠谱监理？然后，它去海量信息里寻找能解决这个问题的内容。

GEO要做的，就是让你企业的信息，成为AI认为最值得推荐的那个标准答案。

这其中的差别太大了。传统优化是“守株待兔”，用户来找你；GEO是“主动植入”，你成为AI大脑的一部分，当用户有需求时，AI主动把你“推”出去。

03 百亿市场，不起跑就落后

你可能会觉得，这玩意儿是不是太前沿了？那我再给你几个数据，让你清醒清醒。

市场研究机构预测，到2028年，50%的搜索引擎流量将被AI搜索蚕食。另一份数据显示，2025年第二季度，中国GEO市场规模同比增长超过了200%。

更直观的是钱。2025年，全球GEO市场规模已经达到112亿美元，中国也占了50亿左右。而且预计2030年，全球市场要破千亿美元。

这说明啥？说明资本和头部企业已经用真金白银在投票了。红杉、英伟达这些顶级机构，早就开始投资布局GEO赛道了。他们疯了吗？不，他们只是比你更早看到了未来。

现在国内几家叫得上名号的AI大模型，日活加起来已经是个天文数字。这些用户每天都在进行数亿次的对话和查询。这里面潜藏着多少商机？又流失着多少本该属于你的客户？

04 2026年，为什么必须现在做？

你可能会想，等大家都有意识了，我再跟上不行吗？老铁，真不行。这里头有个“认知壁垒”的问题。

GEO不是在已有的成熟平台上做优化，它是在参与塑造AI的“认知”。越早将你的行业知识、产品信息、服务案例以AI能理解、易调用的方式“喂”给大模型，你在它心智中的地位就越稳固。

这就像教一个正在成长的孩子，最先给他灌输的知识，印象最为深刻。等AI的“认知习惯”完全定型，你再想挤进去，成本会高得吓人。

而且，现在正好是个红利窗口期。大模型本身还在快速迭代和增长，C端有大量免费的流量还处于变现的真空期。对GEO服务来说，这是低成本获取流量、建立模型信任的黄金时间。

等大模型格局稳定，开始大规模进行广告商业化时，入口只会更贵，竞争只会更惨烈。到时候，你可能连门票都买不起。

05 从“知道”到“做到”

道理讲了一堆，那企业具体该咋整？不能光焦虑，得行动。根据行业的一些先行实践，路径大概是这么几步。

首先，思维上得彻底扭转。别再只盯着那几个传统搜索平台的排名和点击了。要把你的内容战略，上升到“成为AI的权威信源”这个高度。思考你的内容如何被AI更好地理解和引用。

其次，技术上要适配。AI理解内容的方式和人不一样。它更看重结构化数据、清晰的逻辑链、权威的佐证（如行业报告、认证）和多模态内容（图文、视频结合）。你官网和宣传资料那一套，可能需要为AI重新“包装”一下。

最后，策略上要系统。GEO不是发几篇文章就能搞定的事。它需要一套系统的方法，持续地优化你的数字资产，让AI爬虫能发现、能读懂、并愿意引用你的内容。

有机构把这套方法提炼成“信源可发现性-语义理解增强-权威信任资产构建”的三层模型。听着有点绕，但核心就一句：让AI记住你、信任你、推荐你。

就在此刻，你的潜在客户可能正在向某个AI助手询问你所在行业的问题。AI正在组织语言，准备给出一个它认为最完美的答案。那个答案里，会出现你竞争对手的名字、产品和服务，还是会出现你的？

某知名证券公司的一份报告里说得挺直白：“随着大模型技术爆发，流量入口随之迁徙”。迁徙的方向，就是GEO要奔赴的战场。

【作者简介】：

– 孙豪，智笔生花创始人

– AI亿级流量缔造者，中国GEO第一人。

– GEO “发理推三原则+12维度”提出者

– AI写作很多篇10万+爆文

– AI创作很多条百万+播放量的短视频，单条短视频最高播放量500万+

– 第一份职业从SEO做起，精通SEO，后转运营，再转产品，属于综合型人员，15年+的互联网从业经验。

– to C和to B赛道都创业过。

– 曾用SEO一年内将站点流量提升7000倍。

– 智笔生花是上海智笔生花人工智能科技有限公司，研发的SaaS+AIGC内容创作平台。一句话介绍：帮企业一站式AI获客。

智笔生花官网：
https://www.zhibishenghua.com/

智笔生花电话：132-6285-9967
智笔生花微信：h356147133

兄弟们，真的炸了！2025年，中国AI核心产业规模直接干到1.2万亿！这是什么概念？去年才9000多亿，一年时间就猛增3000亿，增速直接拉到30%以上。这可不是纸上谈兵，而是信通院发布会上刚刚敲定的实锤数据。

更狠的是，这1.2万亿只是个开始。说白了，我们正站在AI从”实验室玩具”到”生产力猛兽”的历史转折点上。那么问题来了：这场万亿级财富盛宴，钱到底流向了哪些口袋？ 今天咱们就掰开揉碎，看看哪些行业正在闷声发大财！

第一刀：切走最大蛋糕的，还得是”卖铲人”

老话说的好，淘金热里发财的永远是卖铲子的。在AI这场盛宴里，算力产业链就是那个稳赚不赔的”铲王”。

你知道训练一个千亿参数的大模型要多少算力吗？相当于10万台高端服务器同时飙机！而且这还只是训练，真正烧钱的是推理——一个日活千万的AI客服，推理算力需求是训练的10倍。2025年全球AI算力市场规模将突破3000亿美元，年复合增长率超过50%。

国内这边，寒武纪的思元4000芯片推理性能已经逼近英伟达A100，海光信息的DCU芯片拿下多家金融机构订单。中科曙光的AI服务器市场份额遥遥领先，连液冷技术的申菱环境都跟着喝上了汤。整个算力产业链，从芯片到服务器再到配套设施，正迎来史诗级红利期。

第二刀：制造业，闷声发大财的隐形冠军

万万没想到吧？AI应用落地最猛的，竟然是咱们传统印象里的”老制造业”！

信通院数据显示，今年生产制造环节的大模型应用案例占比从19.9%猛涨到25.9%，增速全行业第一！这意味着什么？意味着工厂里的老师傅们，正在被AI质检员、AI调度员、AI设备管理员悄悄替代。

过去靠老师傅经验调参的数控机床，现在AI自己就能优化；过去靠人眼检测的瑕疵品，现在AI视觉分秒识别。某家电巨头接入工业大模型后，生产线效率直接提升30%，次品率下降50%。制造业这个万亿级基本盘，正在AI加持下焕发第二春。

第三刀：具身智能，资本疯狂砸钱的”未来赛道”

如果说制造业是稳扎稳打，那具身智能就是资本眼里最性感的狂野女孩。

大模型+机器人=具身智能，这个公式让投资人彻底疯了。数据显示，今年具身智能领域融资金额超400亿元，上下游企业多达350多家。特斯拉的Optimus机器人、FigureAI的人形机器人，都在用AI重塑物理世界。

更恐怖的是数据效率：英伟达用”少量真实数据+大规模合成数据”，仅用11小时就生成相当于9个月人类演示的数据量。这意味着机器人训练成本正在指数级下降，商业化拐点就在眼前。2025年全球具身智能市场将突破500亿美元，2030年冲向3000亿。

做机器人本体的、做AI芯片的、做多模态算法的，整个产业链都在狂飙。这已经不是风口了，这是龙卷风！

第四刀：自动驾驶，从PPT到马路上赚钱的”硬核玩家”

自动驾驶喊了这么多年，今年终于开始”真赚钱”了。

一辆L4级自动驾驶汽车，每秒要处理约1TB数据，相当于1000台普通PC同时工作。一个千辆规模的车队，云端算力需求达到10PFlops级别。随着L2+向L4演进，算力需求还要暴涨10-100倍。

百度Apollo、小马智行的大模型算法已经开始商业化落地，地平线征程6芯片拿下多家车企定点。更关键的是，2025年全球自动驾驶产业链将进入规模化交付期，从传感器、芯片到算法软件，每个环节都在兑现业绩。

第五刀：离钱最近的AI应用，办公和生活场景

说了这么多硬核的，咱们聊聊接地气的。AI应用层，可能是普通人最先感受到财富效应的地方。

金山办公的WPS AI功能渗透率节节攀升，万兴科技的AI创意软件付费转化率高得吓人。科大讯飞在智慧教育、医疗场景落地成效显著，阿里、腾讯的AI超级App月活用户突破12亿。

这些应用离用户最近，变现路径最短。一个AI功能让用户多付10块钱月费，乘以上亿用户就是几十亿营收。在AI应用层，垂直领域的龙头正在用最朴素的方式收割市场。

结语：别当旁观者，这场变革比你想得快

1.2万亿不是终点，信通院说了，AI正处在”从技术创新向现实生产力转化”的关键转折点。这意味着什么？意味着现在上车还不晚，但窗口期正在关闭。

算力基础设施是底座，制造业是基本盘，具身智能和自动驾驶是增量炸弹，应用层是变现利器。这场AI革命不是某个单点突破，而是整个产业链的系统性爆发。

对于普通人，关注你所在行业与AI的结合点；对于投资者，盯紧三条主线：算力、应用、新兴场景；对于创业者，垂直细分场景还有机会。

记住，每一次技术革命，都是财富重新分配的加速器。上一次是移动互联网，这一次是AI。1.2万亿只是开场，真正的重头戏还在后头。

别等了，朋友们，这场盛宴，你不参与，就只能旁观！

你有没有发现，最近找客户的路径，正在被悄悄改写？

以前客户遇到问题，打开百度、谷歌；后来他们刷抖音、小红书；现在呢？他们直接问AI：

“帮我推荐一家上海的数字化转型服务商”
“儿童绘本阅读app哪个好？”
“预算5万左右的企业团建方案”

当你的潜在客户，已经习惯向DeepSeek、Kimi、ChatGPT提问时——如果你的公司、产品，根本没有出现在AI的答案里，会发生什么？

答案是：你正在无声无息地，丢失一个全新的、高速增长的客户入口。

这不是危言耸听。这就是正在发生的“AI搜索时代”。而应对这个时代最关键的技能，叫做 GEO——生成式引擎优化。

今天，我们就来聊聊一家专注于此的先锋公司，以及他们为你准备的“AI时代客户攻略”。

一、当AI成为“新入口”，你还在原地等待吗？

互联网流量的演变，已经走过了三代：
第一代，搜索引擎为王（SEO的天下）；
第二代，短视频和社交媒体为王（内容视频化）；
而第三代，就是生成式AI大模型，它正在成为新的信息和决策入口。

这意味着，企业的营销战场，必须从传统的搜索引擎和社媒，扩展到AI的“脑海”里。你需要让AI“看见你、理解你、最后主动推荐你”。

听起来很抽象？别急，这就轮到我们今天的主角——上海智笔生花人工智能科技有限公司（以下简称“智笔生花科技”）登场了。

二、智笔生花科技：教你如何“科学地讨好AI”

智笔生花是国内最早系统性提出并实践GEO服务的团队之一。他们的核心任务很明确：帮助企业，在主流AI大模型的回答中，获得优先推荐。

他们是怎么做的？不是靠玄学，而是靠一套严谨的方法论—— “发理推”三原则 + 12维度优化体系。

简单来说就是：

1. 发现：让AI能“看见”你。通过在全网多平台布局内容，确保AI抓取到你。
2. 理解：让AI“懂你”。用清晰、结构化、场景化的内容，告诉AI你是做什么的、能解决什么问题。
3. 推荐：让AI“选择你”。通过权威性、数据、用户评价等多维度优化，成为AI心目中的优质答案。

这背后，有足足12个细致的考核维度在支撑，从内容的“相关性”、“时效性”，到“权威性”、“实用性”，堪称一份“讨好AI的完整兵法”。

三、不止于理论：一套拿来即用的“AI获客武器库”

光有理论不够，智笔生花更厉害的，是提供了一整套落地工具和产品，把GEO能力变成了企业可以轻松上手的武器。

武器一：企业GEO服务
直接帮你优化公司在AI眼中的形象，让你的产品信息被DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT等大模型优先引用，直接融入用户的答案中。相当于在AI世界里做了一次“权威认证”。

武器二：公众号AI获客系统
背靠微信搜一搜这个日活超3亿的巨型流量池，通过“AI+SEO+GEO”联动，打造一个被动、精准的获客系统。一次生产优质内容，就能持续吸引微信搜索来的高意向客户。数据显示，来自微信搜索的客户转化意向能提升10%以上。

武器三：短视频AI获客系统
做短视频获客，最大的痛点是持续生产高质量内容。这套系统能根据你的业务，AI一键生成高质量成片，批量、智能地生产获客短视频，真正实现降本增效。

武器四：AI权重分析工具
你的公司在各大AI模型眼里到底排名如何？这款自主研发的工具能实时评估你的曝光与排名，并提供清晰的优化建议，让你每一步优化都有据可依。

四、真实战绩：从“被遗忘”到“被推荐”

理论很丰满，效果是否扎实？我们来看智笔生花科技服务过的案例：

• 一家B2C教育公司，通过6个月的GEO体系优化，在AI大模型中的推荐次数提升了400%，获客成本降低35%，成交转化率提升18%。
• 一家B2B企业，使用其AI+SaaS系统后，内容生产效率提升15倍，被动获客咨询量月均增长90%，某国内头部AI大模型对其的推荐率从0提升到了60%以上。

这些数字的背后，是实实在在的客户和增长。在流量成本高企的今天，通过GEO在AI世界构建“被动获客”系统，无疑是一条高价值的增长新路径。

五、现在上车，正是时候

在智笔生花发布的行业白皮书中，他们将GEO发展分为五个阶段。一个关键判断是：2025年11月后，行业将进入“竞争期”，入局者增多，红利窗口正在收窄。

换句话说，现在正是布局GEO的黄金窗口期。就像十年前的SEO早期玩家享受了巨大红利一样，在大多数企业还没反应过来时率先卡位AI搜索，就能建立起长期的竞争优势。

智笔生花所做的，就是为你铺好这条新赛道的铁轨，并提供动力十足的列车。

写在最后

AI不会取代你的生意，但会用AI的竞争对手可能会。当客户习惯于向AI寻求建议时，你的品牌是否能在第一时间被“想起”和“推荐”，将成为决定生意成败的关键变量。

GEO不是未来，而是正在发生的现在。是选择观望，错过新一轮流量分配的先机；还是选择行动，主动在AI的“心智”中占领一席之地？

答案，在你手中。

官网及联系方式

● 官网：https://www.zhibishenghua.com

● 互联网上古通信方式，邮箱：2489126@qq.com

● 不太着急可Q Q联系，Q Q：2489126

● 比较着急可微信联系，微信：h356147133

● 7*24小紧急事可电话，电话：132-6285-9967

12月17日，北京智谱华章科技股份有限公司通过港交所上市聆讯，并正式递交招股书。这家中国最大的独立大模型厂商，有望成为“全球大模型第一股”。

如果后续进程顺利，智谱将在2026年初登陆资本市场。而几乎同时通过聆讯的，还有另一家AI公司MiniMax。

这场中国AI大模型独角兽的资本竞速赛，在2025年底迎来了关键时刻。

01 聆讯冲刺
12月17日，港交所迎来两家特殊的AI企业。智谱与MiniMax双双通过港交所上市聆讯，“全球大模型第一股”的归属悬念正式拉开帷幕。

智谱成为内地企业赴港上市“报备制”落地以来，最快通过聆讯的案例之一。

早在2025年4月14日，智谱就在北京证监局办理了辅导备案。七个月的辅导计划完成后，这家大模型“六小虎”中首家启动IPO流程的公司，正式向港交所发起冲刺。

02 技术基因
2019年，智谱由清华大学技术成果转化而来。公司CEO张鹏毕业于清华计算机系，董事长刘德兵曾任清华数据科学研究院科技大数据研究中心副主任。

智谱在国内率先启动大模型研究，研发出基于自回归填空的全国产预训练架构GLM系列模型。这一架构适配了40余款国产芯片。

智谱的技术团队相当强大。截至2025年6月，公司研发人员占比高达74%。核心科研团队和学术顾问团队已发表500篇顶尖高影响力论文，累计引用次数超过58000余次。

03 实力突破
今年9月，智谱发布GLM-4.6。在全球公认百万用户盲测的大模型竞技场Code Arena上，GLM在代码生成能力上与OpenAI等国际公司的模型并列全球第一，超越海外闭源模型谷歌Gemini和xAI的Grok。

今年6月，OpenAI将智谱列为全球主要竞争对手之一。智谱自主研发的GLM系列模型，已取得与全球顶尖水平同步的技术地位。

智谱推出了多项“首个”成就：中国首个百亿模型、首个开源千亿模型、首个对话模型、首个多模态模型和全球首个设备操控智能体。

04 商业成绩
根据招股书披露，智谱2022年、2023年、2024年收入分别为5740万元、1.245亿元、3.124亿元。年复合增长率高达130%。

2025年上半年，智谱收入为1.9亿元。公司毛利率持续保持在50%以上，2025年上半年为50%。

根据弗若斯特沙利文的资料，按2024年的收入计，智谱在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二，市场份额为6.6%。

05 商业模式
智谱的收入主要来自大模型业务。公司采用MaaS（模型即服务）模式，通过API调用向开发者和企业输出智能能力。

在全球大模型超市OpenRouter上，GLM-4.5/4.6自上线以来调用量稳居全球前10，付费API收入超过所有国产模型之和。

智谱的客户基础广泛。截至2025年6月，智谱大模型已赋能全球12000家企业客户、逾8000万台终端用户设备及超4500万名开发者。这是中国赋能终端设备最多的独立通用大模型厂商。

06 盈利挑战
尽管收入快速增长，智谱仍面临显著亏损。2022年、2023年、2024年，智谱的净亏损分别为1.43亿元、7.88亿元、29.58亿元。2025年上半年净亏损则达23.58亿元。

高研发投入是亏损的主要原因。2022年、2023年、2024年公司研发投入分别为8440万、5.289亿、21.954亿。2025年上半年研发投入为15.947亿，累计研发投入约44亿元。

智谱收入中本地化部署占比较高。2022年至2024年这一板块营收占比分别是95.5%、90.4%、84.5%。这种面向B端和G端客户的商业模式，常被认为“过重”。

07 融资故事
自成立以来，智谱已完成多轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等投资机构，以及美团、阿里、腾讯、小米在内的互联网公司。

2024年12月以来的半年内，智谱密集完成了超50亿元人民币的融资。截至IPO前，智谱先后完成了8轮融资，融资规模超83亿元。

智谱最新估值已达到400亿元，也是大模型“六小虎”中首家启动IPO流程的公司。

08 海外布局
智谱的海外布局正在加速。OpenAI发佈的分析报告显示，智谱已经在马来西亚、新加坡、阿联酋、沙特等地落地大模型基础设施。

通过与硬件厂商合作提供本地化私有硬件解决方案，智谱试图跳出传统技术依赖路径，以更低的部署成本和更灵活的模型适配能力，在全球新兴市场中建立自己的方案。

从2024年起，智谱的本地化部署服务开始从海外客户产生收入，主要来自东南亚客户。2025年上半年，来自东南亚市场的收入占比上升至11.1%，对应收入额为1792.7万元。

09 行业转折
智谱CEO张鹏近期透露，公司面向开发者的软件工具和模型业务收入已获得超过1亿元人民币的年度经常性收入（ARR）。公司计划将API业务的收入占比提升至50%。

业内分析认为，作为“大模型六小龙”中首家启动IPO的企业，智谱赴港冲刺“全球大模型第一股”，折射出中国AI大模型行业从“技术竞赛”到“资本验证”的转折。

这将预示着中国大模型产业将正式进入以技术实力、营收能力与可持续商业模式为核心考量的新发展阶段。

2025年前三季度，智谱服务的机构客户已超过1.2万名。在全球大模型超市OpenRouter上，智谱的付费API收入已超过所有国产模型之和。

当港交所的钟声即将敲响，中国AI大模型产业正站在从“技术故事”向“商业价值”转变的关键节点。智谱的上市不仅是企业自身的里程碑，更是整个行业寻找可持续商业模式的一次公开路演。